Masterthesis

Thesisonderwerpen

Literatuurstudie: Het gebruik van Dataspaces, toegepast binnen de mobiliteitssector

We vragen ons af hoe je een Dataspace levend houdt eens ze opgezet wordt. M.a.w. hoe evolueer je naar een interactief ecosysteem. Kunnen we inspiratie halen uit andere landen en/of uit andere sectoren?

Literatuurstudie: Dataspace in de praktijk

Een toepassing in de praktijk van de technische standaarden van Dataspaces volgens de OSLO-standaarden.

De technische componenten binnen Dataspaces moeten goedgekeurd worden volgens de OSLO-standaarden die bepalen in welke formaat je data moet delen. Deze standaarden zijn reeds grotendeels ontwikkeld, maar werden op heden nog weinig toegepast in de praktijk.

Voorspellen van wegcapaciteit

De capaciteit van een weg is doorgaans niet gekend, maar wel vaak nodig in verkeerskundige modellen. Het is mogelijk om de capaciteit te voorspellen op basis van een aantal gekende wegeigenschappen zoals wegtype, maximumsnelheid en bochtigheid. De huidige technieken dateren uit de jaren 70 en leiden niet altijd tot overtuigende resultaten. Met state-of-the-art machine learning en in het bijzonder de Graph Neural Networks (GNN’s) moet het mogelijk zijn om tot beduidend betere voorspelde capaciteiten te komen.

Denk jij zelf aan een smart mobility-onderwerp dat je graag wilt onderzoeken zij aan zij met Movias? Twijfel niet om even te sparren met een van onze experts. Wie weet kunnen we toch samen op pad!

Wie ben jij?

• Je wordt warm van onze visie en missie: mobiliteit verbeteren door de slimme inzet van data en technologie. Je wil hier actief aan bijdragen.

• Je hebt een sterke interesse voor mobiliteit, ICT, data, geo en/of economie.

• Je identificeert je met de MOVIAS-waarden.

• Je hebt een ondernemende houding om oplossingen te zoeken en bij te leren.

• Je bent creatief, nieuwsgierig en gedreven om resultaten te halen.

• Afhankelijk van de opdracht heb je bewezen ervaring met dataverwerking, -analyse en -modellering.

Dit team wordt jouw compagnon de route

• We zijn een jonge organisatie met ervaren mensen en een groot netwerk binnen de sector.

• We werken als team samen op lange termijn aan onze missie.

• We zijn ambitieus en delen een passie voor data, innovatie en mobiliteit.

• We hebben een brede open blik en omarmen ideeën uit andere vakgebieden om ze toe te passen binnen smart mobility. We proberen te inspireren, te verrassen en kansen te grijpen. Onze reputatie is het belangrijkste goed.